Яндекс МКПАО · 15 Декабрь 2025 г., 07:06 (МСК)
CatBoost в академических исследованиях
Алгоритм CatBoost от Яндекса вошел в число наиболее широко используемых инструментов машинного обучения в академических исследованиях.
Почему это важно: Использование технологий Яндекса в науке подчеркивает их ценность и потенциал для бизнеса.
Продолжить обсуждение
Источники (1)
Текст воспроизведён копированием из источника.
⬛️⬜️⚫️⚪️ Алгоритм от «Яндекса» CatBoost конкурирует с разработками бигтехов
Алгоритм CatBoost от «Яндекса» вошел в число наиболее широко используемых инструментов машинного обучения (ML) в академических исследованиях ученых по версии американского издания Marktechpost. Доклад ML Global Impact Report 2025 охватывает исследования из более чем 125 стран и подчеркивает ведущую роль двух сверхдержав в области ML: США, создающих большинство ML-инструментов, и Китая, генерирующего наибольшее количество статей.
CatBoost, созданный изначально для поиска «Яндекса», широко применяется в разных сервисах компании и используется крупным российским бизнесом и учеными многих стран мира, составляя конкуренцию разработкам ведущих компаний бигтеха, среди которых такие игроки, как Intel, Google, IBM, Amazon, Huawei или Alibaba.
Подробности на сайте Forbes
📸: Фото Петра Ковалева / ТАСС
Алгоритм CatBoost от «Яндекса» вошел в число наиболее широко используемых инструментов машинного обучения (ML) в академических исследованиях ученых по версии американского издания Marktechpost. Доклад ML Global Impact Report 2025 охватывает исследования из более чем 125 стран и подчеркивает ведущую роль двух сверхдержав в области ML: США, создающих большинство ML-инструментов, и Китая, генерирующего наибольшее количество статей.
CatBoost, созданный изначально для поиска «Яндекса», широко применяется в разных сервисах компании и используется крупным российским бизнесом и учеными многих стран мира, составляя конкуренцию разработкам ведущих компаний бигтеха, среди которых такие игроки, как Intel, Google, IBM, Amazon, Huawei или Alibaba.
Подробности на сайте Forbes
📸: Фото Петра Ковалева / ТАСС